人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。那么，常见的三维人脸识别算法都有哪些呢？

人脸识别锁在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。今天安全网小编带你了解下三维人脸识别算法知识。

三维人脸识别算法都有哪些呢？

1基于模板匹配的方法:模板分为二维模板和三维模板，利用人的脸部特征规律建立框架,在定位出人的脸部位置后,解决人脸识别过程中的观察角度、遮挡和表情变化等因素影响。

2基于奇异值特征方法：人脸图像矩阵的奇异值特征反映了图像的本质属性，可以利用它来进行分类识别。

3子空间分析法：因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好等特点，被广泛地应用于人脸特征提取，成为了当前人脸识别的主流方法之一。

4局部保持投影是一种新的子空间分析方法，它是非线性方法的线性近似，既解决了PCA等传统线性方法难以保持原始数据非线性流形的缺点，又解决了非线性方法难以获得新样本点低维投影的缺点。

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